Модуль cl cam: ТВ модуль SMIT CI+CAM 1.3 — Подключение к цифровому спутниковому телевидению (стоимость, оборудование и условия)

Ci cam модуль в категории «Техника и электроника»

XTRA TV CAM модуль CI+Verimatrix

Доставка по Украине

435 грн

Купить

Мир TV

Адаптер Cam модуля Ci Samsung 3709-001791, Scam1a

На складе

Доставка по Украине

180 грн

Купить

МАКСік Сервіс

CAM — модуль XTRA TV CI+ Verimatrix

Доставка по Украине

410 грн

Купить

PowerON

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Доставка по Украине

592 — 711 грн

от 2 продавцов

592 грн

Купить

KarpOlek

Адаптер Cam модуля Ci Samsung 3709-001791

Заканчивается

Доставка по Украине

180 грн

Купить

Интернет магазин «Ярокс Авто» — продажа автозапчастей и комплектующих

Адаптер Cam модуля CI Samsung 3709-001791, SCAM1A

Доставка из г. Днепр

350 грн

Купить

FOP BLC

Адаптер Cam модуля CI Samsung 3709-001732, SCAM1A

Заканчивается

Доставка по Украине

450 грн

Купить

FOP BLC

Новинка Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов !

Доставка по Украине

760 грн

608 грн

Купить

Economic — 100 тыс. товаров

CAM модуль CI+ Verimatrix.

Недоступен

1 638 грн

Смотреть

ROKS — интернет магазин

CAM модуль CI+ НТВ ПЛЮС Украина

Недоступен

3 895 грн

Смотреть

Интернет-магазин «NaviSat» Т2 тюнеры в Днепре, спутниковое ТВ в Днепре

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix с абонплатой

Недоступен

499 грн

Смотреть

Интернет магазин Тюнерок

Модуль условного доступа T2 IRDETO CCA CI+. CAM модуль Strong digital TV. Новый!

Недоступен

659 грн

Смотреть

Интернет-магазин компьютерной техники «Батон»

CAM модуль T2 Romsat CI+

Недоступен

585 грн

Смотреть

Faraday Systems

CAM модуль STRONG Irdeto CCA CI+ для доступа к эфирному ТВ стандарта DVB-T2

Недоступен

420 грн

Смотреть

Интернет-магазин «NaviSat» Т2 тюнеры в Днепре, спутниковое ТВ в Днепре

Cam модуль DVB-T2 Strong CI+

Недоступен

585 грн

Смотреть

Faraday Systems

Смотрите также

Адаптер Cam модуля Ci Samsung 3709-001791 Scam1a

Недоступен

204 грн

Смотреть

naDETALI

Товар для взрослых.
Вам есть 18 лет?

Moduł dostępu HD Austria CI Modul CAM701 HD Karte

Недоступен

Цену уточняйте

Смотреть

❤️ intimSEX — Интернет магазин интимных товаров

Товар для взрослых.
Вам есть 18 лет?

Moduł dostępu HD Austria CI Modul CAM701 HD Karte

Недоступен

Цену уточняйте

Смотреть

❤️ intimSEX — Интернет магазин интимных товаров

Товар для взрослых.
Вам есть 18 лет?

Moduł dostępu HD Austria CI Modul CAM701 HD Karte

Недоступен

Цену уточняйте

Смотреть

❤️ intimSEX — Интернет магазин интимных товаров

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

799 грн

Смотреть

Devayse

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

785 грн

Смотреть

RetailRow

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

537 грн

Смотреть

MaXsus

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

685 грн

Смотреть

Technomart

CAM модуль Xtra TV CI+ Strong Verimatrix

Недоступен

363 грн

Смотреть

Satmarket. kh.ua

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

799 грн

Смотреть

Девайс

Комплект CAM модуль Xtra TV и Openbox AS4K CI Pro +

Недоступен

6 435 грн

Смотреть

Satmarket.kh.ua

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

789 грн

Смотреть

Интернет магазин — Robinson

CAM модуль Xtra TV CI+ Strong Verimatrix

Недоступен

363 грн

Смотреть

Supertvsat

Xtra TV CAM модуль CI+ Verimatrix для постоянных клиентов

Недоступен

719 грн

Смотреть

Магазин «Паляниця»

Cl cam модуль в Благовещенске: 136-товаров: бесплатная доставка [перейти]

Партнерская программаПомощь

Благовещенск

Каталог

Каталог Товаров

Одежда и обувь

Одежда и обувь

Стройматериалы

Стройматериалы

Текстиль и кожа

Текстиль и кожа

Здоровье и красота

Здоровье и красота

Детские товары

Детские товары

Продукты и напитки

Продукты и напитки

Электротехника

Электротехника

Дом и сад

Дом и сад

Промышленность

Промышленность

Вода, газ и тепло

Вода, газ и тепло

Торговля и склад

Торговля и склад

Все категории

ВходИзбранное

Cl cam модуль

CL-SFP-WDM-10-55SC DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Модуль памяти DDR3 8Gb Samsung M393B1K70CH0-CH9 PC3-10600 1333Mhz ECC REG x4 CL 9-9-9 1,5V Dual Rank

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Модуль памяти DDR3L 8Gb Samsung M393B1K70CH0-YH9 PC3L-10600 1333Mhz ECC REG x4 CL 9-10 1,35V Dual Rank

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Светодиодный модуль Clearlight 3,0 BI-LED с блендой (1шт)KBM CL G3 BL 1

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

18 500

CL-SFP+_40-33 Модуль SFP+ CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP+_SR_300 Модуль SFP+ CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-10-31SC DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

11 398

CL-SFP-WDM-160-55SC DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

11 398

CL-SFP-WDM-160-49SC DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-TX-100/1000 DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

Модуль памяти DDR3 8Gb Samsung M393B1K70EB0-YH9 PC3L-10600 1333Mhz ECC REG x4 CL 9-9-9 1,35V Dual Rank

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

20 148

882362-091 Оперативная память HPE CL 64-GB (64GB) SDRAM LRDIMM

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

85 154

Оперативная память HP DDR3L 1333 (PC 10600) DIMM 240 pin, 1×32 Гб, буферизованная, ECC, 1. 35 В, CL 9 (647885-B21)

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

20 148

880842-B21 Оперативная память HPE CL 64-GB (64GB) SDRAM LRDIMM

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-80-49 DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-20-55SC DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-LX_20 Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

12 654

CL-SFP-TX-1000 Модуль SFP CareLink CL-SFP-TX-100/1000 DD

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

11 398

CL-SFP-EZX_160 DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-3-55SC Модуль SFP Carelink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-SX_550 DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

18 500

CL-SFP+_40-27 Модуль SFP+ CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-20-31SC DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

19 350

CL-SFP+_ER_40 Модуль SFP+ Carelink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

416031-001 Оперативная память HP 1GB 333MHz CL=2. 5 PC2-2700

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-80-55 DD Модуль SFP CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP+_LR_10 Модуль SFP+ CareLink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

CL-SFP-WDM-3-31SC Модуль SFP Carelink

В МАГАЗИНЕще цены и похожие товары

2 страница из 5

Факультет компьютерных наук и технологий – Страницы курса 2020–21: MPhil ACS

Учащиеся выбирают в общей сложности пять учебных модулей, распределенных по периодам Михайлова дня и Великого поста. Студенты должны выбрать не более четырех модулей из тех, что предлагаются в Михайлов день, и не более двух модулей из тех, что предлагаются в Великий пост. Модуль, который начинается в семестр Михайлова и продолжается в семестр Великого поста, будет считаться одним модулем. Преподаваемые модули представлены в различных стилях и имеют различные методы оценки. Например: традиционные модули на основе лекций с префиксом «L», такие как «L11 Алгебраические задачи пути»; модули с большой долей практических занятий имеют префикс «P», например «P51 Высокопроизводительная сеть»; Читальные клубы или модули в стиле семинаров имеют префикс «R», например «R254 Cybercrime»; а для модулей, в которых лекции заимствованы из инженерного факультета, мы используем префикс «LE», например «LE49».Вероятностное машинное обучение».

Подробную информацию о расписании смотрите в официальном расписании.

Михайлов день

• Advanced Graphics and Image Processing (L352) – Доктор Рафал Мантюк – 16 ч.

  Advanced Graphics охватывает темы, связанные с обработкой, восприятием и отображением изображений. Основное внимание в курсе уделяется алгоритмам, лежащим в основе новых технологий отображения, таких как виртуальная реальность, дополненная реальность и дисплеи с высоким динамическим диапазоном. Он дополняет два курса компьютерной графики «Введение в графику» и «Дополнительная графика», знакомя с проблемами, которые стали частью графического конвейера: тональное отображение, постобработка, дисплеи и модели визуального восприятия.

• Расширенные темы компьютерной архитектуры
  (R265) – д-р Роберт Маллинз, профессор Саймон Мур, д-р Тимоти Джонс – 16 ч.

  Целью этого курса является введение учащихся в ряд передовых тем компьютерной архитектуры. Он исследует текущие и будущие проблемы, стоящие перед архитекторами современных компьютеров. Они также будут использоваться для иллюстрации множества различных влияний и компромиссов, связанных с архитектурой компьютера.

• Расширенные темы мобильных систем и машинного обучения мобильных данных (R249) – профессор Сесилия Масколо, доктор Джагмохан Чаухан – 16 ч.

  Этот модуль направлен на ознакомление с последними достижениями в исследованиях мобильных систем и машинного обучения мобильных данных, охватывающих ряд областей, включая системы, сбор данных, аналитику и машинное обучение, машинное обучение устройств и приложения, такие как здравоохранение, транспорт, мониторинг поведения, киберфизические системы, автономные транспортные средства, дроны.

  Курс будет охватывать текущие и основополагающие исследовательские работы в области исследований. В 2020–2021 годах это единый модуль, который начинается в ноябре, в семестр Михайлова, и переносится в семестр Великого поста и оценивается в нем. Это не двойной модуль.

• Алгебраические задачи пути (L11) – Доктор Тимоти Гриффин – 16 h

  В 1970-х годах была проделана большая интересная работа по обобщению алгоритмов поиска кратчайших путей на широкий класс полуколец, называемых «алгебрами путей» или «диоидами». Хотя эволюция протоколов интернет-маршрутизации, похоже, не черпала большого вдохновения из этой работы, недавние попытки «обратного проектирования» продемонстрировали, что алгебраический подход очень полезен как для понимания существующих протоколов, так и для изучения пространства проектирования будущих протоколов интернет-маршрутизации. . Этот курс предназначен для представления базовой математики, необходимой для понимания этого подхода. Предыдущий фон не предполагается.

  Курс начнется с нуля и закончится открытыми исследовательскими задачами. По пути будет представлено множество примеров, вдохновленных Интернет-маршрутизацией.

• Автоматическое рассуждение (L18) – проф. Матея Ямник – 16 ч.

  Введение в то, как можно автоматизировать рассуждения с точки зрения ИИ. Курс познакомит студентов с фундаментальными методами проектирования и реализации автоматических рассуждений, а также представит расширенные возможности использования доказательства теорем для решения математических задач с помощью автоматизированного рассуждения.

• Теория категорий (L108) – профессор Эндрю Питтс – 16 ч.

  Теория категорий обеспечивает единую трактовку математических свойств и конструкций, которые могут быть выражены в терминах «морфизмов» между структурами. Он дает точную основу для сравнения одной области математики (организованной как категория) с другой и для переноса проблем из одной области в другую. С момента своего возникновения в 19В 40-х годах, мотивированная связями между алгеброй и геометрией, теория категорий применялась в различных областях, включая информатику, логику и лингвистику.

  Этот курс знакомит с основными понятиями теории категорий: присоединение, естественное преобразование, функтор и категория. Мы будем использовать теорию категорий для организации и развития типов структур, возникающих в моделях и семантике для логики и языков программирования.

• Компьютерная безопасность: принципы и основы (R209) – профессор Росс Андерсон, профессор Аластер Бересфорд, доктор Роберт Уотсон, доктор Элис Хатчингс – 16 ч.

  Этот курс направлен на то, чтобы дать учащимся введение в историю и основные темы компьютерной безопасности, от ее основ 1970-х годов до некоторых текущих тем исследований, с темой того, как защитить облачные системы от способных мотивированных противников.
• Наука о данных: принципы и практика (L330) – д-р Екатерина Кочмар, профессор Тед Бриско – 16 ч
• Цифровая обработка сигналов (L314) – Доктор Маркус Кун – 16 ч.

  В этом курсе изучаются основные принципы обработки сигналов, необходимые для понимания многих современных высокотехнологичных систем, с примерами приложений, посвященными обработке звука, кодированию звука и изображения, системам связи, программно-определяемой радиосвязи и линейному управлению с обратной связью. . Студенты получат практический опыт численных экспериментов в задачах по программированию.

• Интерактивная формальная проверка
  (L21) – профессор Ларри Полсон – 16 ч.

  Знакомит учащихся с интерактивным доказательством теорем с использованием Isabelle. Он включает методы определения формальных моделей программных и аппаратных систем и получения свойств этих моделей.

• Введение в синтаксис и разбор естественного языка (L95) – профессор Тед Бриско, профессор Паула Баттери – 16 ч.

  Этот модуль призван дать краткое введение в лингвистику для специалистов по информатике, а затем перейти к рассмотрению некоторых основных задач обработки естественного языка (NLP) с упором на статистическую маркировку и синтаксический анализ. Мы рассмотрим, как оценивать тегеры и синтаксические анализаторы, и посмотрим, насколько хорошо современные инструменты работают с текущими методами.

• Крупномасштабная обработка данных и оптимизация (R244) – Доктор Эйко Ёнеки – 16 ч

  Этот модуль представляет собой введение в крупномасштабную обработку данных, оптимизацию и влияние на архитектуру компьютерной системы.

  Крупномасштабные распределенные приложения с обработкой больших объемов данных, такие как обучение машинному обучению, будут приобретать все большее значение. В этом курсе также будут рассмотрены подходы к машинному обучению (например, байесовская оптимизация, обучение с подкреплением) для оптимизации системы.

• Машинное обучение и физический мир (L48) – профессор Нил Лоуренс, доктор Карл Хенрик Эк – 16 ч.

  Модуль «Машинное обучение и физический мир» ориентирован на системы машинного обучения, напрямую взаимодействующие с реальным миром. Создание искусственных систем, взаимодействующих с физическим миром, сопряжено с существенно другими проблемами по сравнению с чисто цифровой сферой. В реальном мире данные пугают, часто неопределенны, а решения могут иметь дорогостоящие и необратимые последствия. Тем не менее, у нас также есть преимущество многовекового научного знания, из которого мы можем черпать. Этот модуль предоставит методологическую основу для машинного обучения, применяемого в этом сценарии.

  Мы изучим, как мы можем строить модели с принципиальной обработкой неопределенности, что позволяет нам использовать предыдущие знания и предлагать решения, которые можно подвергнуть сомнению.

• Машинное обучение для обработки языка (L101) – д-р Андреас Влахос, профессор Тед Бриско – 16 ч

  Этот модуль предназначен для ознакомления с машинным обучением с конкретным приложением к таким задачам, как классификация документов, фильтрация спама по электронной почте, языковое моделирование, тегирование частей речи, а также распознавание именованных объектов и событий для извлечения текстовой информации.

• Многоядерная семантика и программирование
  (L304) – профессор Питер Сьюэлл, доктор Тимоти Харрис – 16 ч

  В последние годы многопроцессорные системы получили повсеместное распространение, но создание надежных одновременных систем с хорошей производительностью остается очень сложной задачей. Этот модуль знакомит с теорией и практикой параллельного программирования, от моделей аппаратной памяти и разработки языков программирования высокого уровня до характеристик правильности и производительности параллельных алгоритмов.

• Сетевые архитектуры (R02) – профессор Джон Кроукрофт – 16 ч

  Миру нужно больше сетевых архитекторов! В этом модуле будут обсуждаться и подвергаться критике исторические и современные сетевые архитектуры, включая ATM, TCP/IP и 3G, а также охватывать новые сенсорные сети и подходы, устойчивые к задержкам.

• Обзор обработки естественного языка (L90) – д-р Вэйвэй Сун, д-р Эндрю Кейнс, профессор Паула Баттери – 18 ч

  Этот модуль знакомит с основными методами обработки естественного языка. Он призван объяснить потенциал и основные ограничения этих методов. Представлены некоторые текущие вопросы исследований, а также обсуждены и оценены некоторые текущие и потенциальные приложения. Студенты также познакомятся с практическими экспериментами по обработке естественного языка.

• Принципы систем машинного обучения (L46) – Доктор Ник Лейн – 16 ч

  В этом курсе будут рассмотрены новые принципы и методологии, лежащие в основе масштабируемых и эффективных систем машинного обучения. В первую очередь курс будет посвящен захватывающему срезу алгоритмов и системных методов, которые используются для поддержки обучения и вывода моделей машинного обучения в различных вычислительных системах, от встроенных систем с ограничениями до крупномасштабных распределенных систем. Это также коснется новых инженерных методов, которые разрабатываются для поддержки таких систем в масштабе. Когда необходимо оценить проблемы масштабируемости и эффективности, курс углубляется в определенные аспекты компьютерной архитектуры, системного программного обеспечения и распределенных систем и исследует, как они взаимодействуют с использованием и развертыванием современного машинного обучения.

• Вероятностное машинное обучение (LE49) – д-р Деймон Вишик, профессор Карл Расмуссен, д-р Карл Хенрик Эк – 17 ч

  Вероятностное машинное обучение – это междисциплинарная область, в которой основное внимание уделяется как математическим основам, так и практическим применениям систем, которые обучаются, рассуждают и действуют. Цель машинного обучения — автоматически извлекать знания из наблюдаемых данных для прогнозирования, принятия решений и понимания мира. Цель этого модуля — познакомить учащихся с основными понятиями машинного обучения, уделяя особое внимание статистическим методам обучения с учителем и без учителя. Модуль будет структурирован вокруг трех недавних иллюстративных успешных приложений: гауссовские процессы для регрессии и классификации, модели скрытого распределения Дирихле для неконтролируемого текстового моделирования и модель вероятностного ранжирования TrueSkill. Это единый модуль, который начинается в семестр Михайлова и продолжается в семестр Великого поста. Это не двойной модуль.

• Программа исследовательских навыков (RSP) – круглосуточно

  Для предоставления консультаций и обучения различным практическим навыкам, необходимым для проведения исследований. Обеспечить обучение подмножеству, выбранному из разнообразного набора навыков, которые будут полезны в других исследовательских модулях, в индивидуальном проекте и в будущей карьере студента. Эту программу должны пройти все студенты M.Phil и студенты CPGS. Обратите внимание, что это не один из пяти модулей, используемых для экзамена на степень магистра философии, и его не следует выбирать в качестве предпочтительного модуля. Студенты должны будут пройти минимальное количество единиц различной длины, зарегистрированных в течение трех семестров.

• Технологии, право и общество (R260) – доктор Джатиндер Сингх, доктор Дженнифер Кобб – 16 ч

  Технологии, управляемые данными, все чаще становятся предметом общественного обсуждения, политического контроля и внимания регулирующих органов. Этот модуль направлен на развитие четкого понимания практического значения, которое эти проблемы имеют для проектирования и проектирования систем.

Срок аренды

• Расширенные операционные системы (L41) – Доктор Роберт Ватсон – 16 ч

  Операционные системы — это сложные, параллельные и быстро развивающиеся программные системы: модель процесса, аппаратная абстракция, службы хранения и сети, примитивы безопасности и инструменты трассировки/анализа/отладки являются важнейшей основой для наших современных вычислительных сред. Этот курс обучает сочетанию проектирования и реализации операционных систем, а также методологии исследования систем с помощью серии лекций и практических материалов, разделенных на три двухнедельных подмодуля.

• Расширенные темы компьютерных систем (R01) – д-р Хайди Ховард, профессор Джон Кроукрофт – 16 ч

  Обзор «системных исследований», широкой области, охватывающей операционные системы, системы баз данных, файловые системы, распределенные системы и сети. Основное внимание будет уделяться критическому мышлению: способности аргументировать и/или против определенного подхода или идеи.

• Дополнительные темы машинного обучения или обработки естественного языка (R250) – д-р Андреас Влахос, профессор Матея Ямник – 16 ч

  В этом курсе достаточно подробно изучаются текущие темы исследований в области машинного обучения и/или их применения к обработке естественного языка, чтобы по окончании курса участники могли внести свой вклад в исследования по выбранным ими темам. Каждая тема будет представлена ​​лекцией, которая, опираясь на материал, пройденный в обязательных курсах, сделает доступной текущую исследовательскую литературу. За каждой лекцией последует до трех семинаров, которые, как правило, проводятся в виде группы чтения со студенческими презентациями последних статей из литературы, за которыми следует обсуждение.

• Расширенные темы мобильных систем и машинного обучения мобильных данных (R249) (продолжение) – 16 ч.

  Этот модуль направлен на ознакомление с последними достижениями в исследованиях мобильных систем и машинного обучения мобильных данных, охватывающих ряд областей, включая системы, сбор данных, аналитику и машинное обучение, машинное обучение устройств и приложения, такие как здравоохранение, транспорт, мониторинг поведения, киберфизические системы, автономные транспортные средства, дроны. Курс будет охватывать текущие и основополагающие исследовательские работы в области исследований. В 2020–2021 годах это единый модуль, который начинается в ноябре, в семестр Михайлова, и переносится в семестр Великого поста и оценивается в нем. Это не двойной модуль.

• Аффективные вычисления (L44) – Доктор Хатидже Гюнеш – 16 ч.

  Эмоциональные вычисления – это междисциплинарная область исследований и практики, связанная с пониманием, распознаванием и использованием человеческих эмоций, выражений и коммуникативного поведения при разработке вычислительных систем, начиная от развлекательных технологий, адаптирующихся к пользователю (игры/искусство), и заканчивая вспомогательными технологиями в клинический и биомедицинский контекст (например, аутизм/депрессия) и проектирование социальных роботов.

• Компьютерное зрение (L248) – доктор Кристофер Таун, профессор Джон Даугман, доктор Марва Махмуд – 18 ч.

  Лекции для этого модуля заимствованы из программы CST Part II Computer Vision для студентов бакалавриата. Студенты магистратуры выполняют практические занятия и мини-проект в Великий пост. Целью этого курса является ознакомление с принципами, моделями и приложениями компьютерного зрения, а также с некоторыми механизмами, используемыми в биологических зрительных системах, которые могут вдохновить на разработку искусственных. Курс будет охватывать: формирование изображения, структуру и кодирование; обнаружение краев и особенностей; нейронные операторы для анализа изображений; текстура, цвет, стерео и движение; вейвлет-методы визуального кодирования и анализа; интерпретация поверхностей, твердых тел и форм; вероятностные классификаторы; визуальный вывод, узнавание и обучение.

• Киберпреступность (R254) – д-р Элис Хатчингс, профессор Росс Андерсон, д-р Ричард Клейтон – 16 ч

  В этом модуле рассматриваются основные темы, связанные с киберпреступностью, с междисциплинарной точки зрения. К ним относятся типы и методы правонарушений, цели, виктимизация, социальные и финансовые издержки, криминальные рынки, правонарушители, выявление и предотвращение, а также регулирование и охрана. Модуль описывает: Ключевые дебаты в области исследования киберпреступности; как совершается преступление с использованием компьютерных систем; и дает представление о том, как киберпреступность регулируется, контролируется, выявляется и предотвращается.

• Технологии распределенного реестра: основы и приложения (L47) – Профессор Шринивасан Кешав – 16 ч.

  В этом групповом курсе по чтению рассматриваются основы и текущие исследования технологий распределенного реестра (блокчейна) и их приложений. Студенты будут читать, анализировать и представлять основополагающие исследовательские работы в этой области. После завершения студенты должны быть в состоянии интегрировать технологии блокчейна в свои собственные исследования и познакомиться с рядом исследовательских навыков.

• Практические советы по аппаратной безопасности (P232) – д-р Маркус Кун, д-р Сергей Скоробогатов, Ши-Чун Ю, д-р Франк Курбон – 16 ч

  Этот курс представляет собой практическое введение в аппаратную безопасность с акцентом на методы обратного проектирования цифровых устройств. Студенты выполнят 4–6 практических занятий, посвященных разработке микроконтроллеров, обратному инжинирингу печатных плат, извлечению и анализу прошивки, декомпиляции, анализу протоколов и криптографии на основе эллиптических кривых. За практическими занятиями последует группа чтения для обсуждения современных методов. В конце студенты должны получить некоторый практический опыт обратного проектирования продукта, лучше понять проблему защиты дизайна продукта от обратного проектирования и несанкционированного доступа, а также быть знакомыми с рядом методов атак на аппаратном уровне и мерами противодействия.

• Взаимодействие с машинным обучением (P230) – профессор Алан Блэквелл, доктор Адвайт Саркар – 16 ч

  Это продвинутый курс по взаимодействию человека с компьютером, в котором особое внимание уделяется интеллектуальным пользовательским интерфейсам и взаимодействию с технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта. Формат будет в значительной степени практичным: студенты будут проводить оригинальное эмпирическое исследование в течение одного семестра. Все эмпирические исследования будут посвящены взаимодействию человека с какой-либо основанной на модели системой для планирования, принятия решений, автоматизации и т. д. Возможные форматы исследования могут включать: оценку системы, полевое наблюдение, эксперимент по проверке гипотезы, проектное вмешательство, корпусный анализ или другие, как показано на рис. быть уместным на основе данных предшествующих исследовательских публикаций, в которых были приняты конкретные эмпирические форматы.

• Системы мобильных роботов (L310) – Доктор Аманда Пророк – 16 ч

  Этот курс обучает основам автономных мобильных роботов, включая такие темы, как восприятие, управление движением и планирование. Он также учит алгоритмическим стратегиям, которые позволяют координировать системы с несколькими роботами и рои роботов. Курс будет включать несколько практических занятий по программированию роботов. Студенты будут выполнять мини-проекты, которые будут официально оцениваться посредством отчета и презентации.

• Программа исследовательских навыков (RSP) (продолжение) – 24 часа

  Для предоставления консультаций и обучения различным практическим навыкам, необходимым для исследований. Обеспечить обучение подмножеству, выбранному из разнообразного набора навыков, которые будут полезны в других исследовательских модулях, в индивидуальном проекте и в будущей карьере студента. Эту программу должны пройти все студенты M.Phil и студенты CPGS. Обратите внимание, что это не один из пяти модулей, используемых для экзамена на степень магистра философии, и его не следует выбирать в качестве предпочтительного модуля. Студенты должны будут пройти минимальное количество единиц различной длины, зарегистрированных в течение трех семестров.

Факультет компьютерных наук и технологий – Страницы курсов 2020–21: Курсы 2020–21

перейти к основной навигациипропустить к содержанию

• Учеба в Кембридже

• Бакалавриат
  • Курсы
  • Применение
  • Мероприятия и дни открытых дверей
  • Сборы и финансы
  • Студенческие блоги и видео

• Выпускник
  • Почему Кембридж
  • Каталог курсов
  • Как подать заявку
  • Сборы и финансирование
  • Часто задаваемые вопросы

• Иностранные студенты
• Непрерывное образование
• Исполнительное и профессиональное образование
• Курсы по образованию

• Об университете

• Как работают университеты и колледжи
• История
• Посещение университета
• Даты семестра и календари
• карта

• Для СМИ
• Видео и аудио
• Найти эксперта
• Публикации
• Глобальный Кембридж

• Новости
• События
• Взаимодействие с общественностью
• Работа
• Отдать в Кембридж

• Исследования в Кембридже

• Для персонала
• Для текущих студентов
• Для выпускников
• Для бизнеса
• Колледжи и факультеты
• Библиотеки и удобства
• Музеи и коллекции
• Электронная почта и поиск по телефону

• Компьютерная лаборатория
• Обучение

• Курсы 2020–21

Департамент компьютерных наук и техники

Преподавание

• Компьютерная лаборатория
• Обучение

• Курсы 2020–21

  • Часть IA CST

  • Part IB CST 75%

  • Part IB CST 75%

  • .