Аi арматура: Арматура А1 18 мм ГОСТ 5781 ст3 м/д купить в СПБ

Фитинги для удаленной маски CPAP теперь проще

Как выбрать подходящий интерфейс для пациента во время пандемии? Доступно несколько инновационных вариантов программного обеспечения.

Лиза Спир

В нормальных условиях для подгонки пациенту маски CPAP требуется личное посещение. Производятся измерения черепно-лицевой анатомии.Специалист по сну или респираторный терапевт (RT) задает несколько вопросов. Процесс включает в себя вложения в персонал, время и кирпичное здание. Во время этих посещений не всегда возможно оставаться на расстоянии не менее 6 футов друг от друга, чтобы минимизировать риск распространения коронавируса.

Поскольку этой весной SARS-CoV-2 пустил корни по всей стране, а случаи заболевания в Соединенных Штатах затмили другие страны, все больше американцев решили отменить или отложить неэкстренную медицинскую помощь, включая посещения для выбора масок CPAP.Витрины магазинов домашнего медицинского оборудования (HME) были закрыты, и поставщики пытались найти решение, чтобы продолжить работу с пациентами.

Среди всего этого хаоса некоторые разработчики программного обеспечения для медицины сна нашли способ решить эту проблему — разработав технологию, позволяющую дистанционно рекомендовать маски CPAP без необходимости использования техник для сна или личной помощи в режиме RT. Компания Philips Respironics представила средство выбора маски 2D. ResMed также запустил свой инструмент MaskSelector для удаленного выбора и изменения размера.Компании продают свои услуги как способ защиты персонала и пациентов, при этом оказывая помощь быстрее по более низкой цене.

Элисон Вазнонис, генеральный менеджер нескольких розничных продавцов медицинских товаров, в том числе Fort Myers Oxygen и Sarasota Oxygen и CPAP, говорит, что вскоре после того, как во Флориде началась изоляция, несколько ее пунктов медицинского оборудования перешли на облачное программное обеспечение для установки масок CPAP под названием SleepGlad, новинка в области технологий сна, выпущенная этой весной.

«Мы хотели защитить, насколько это возможно, безопасность наших пациентов и сотрудников, но на самом деле мы также обнаружили, что это очень точно, по сравнению с тем, чтобы примерка проводилась отдельным человеком», — говорит Вазнонис. «До сих пор наш опыт был действительно положительным; нашим пациентам это очень нравится ».

Через онлайн-портал HME отправляет ссылку пациенту, который затем получает указание сделать снимок своего лица на телефон. Затем программа SleepGlad использует искусственный интеллект для оценки более 130 точек данных для создания трехмерной экстраполяции анатомии пациента, прежде чем рекомендовать маску.Все, что требуется от пациента, — это смартфон, подключение к Интернету и 3 секунды времени.

Это так же просто, как «сделать селфи», — говорит соучредитель SleepGlad и сертифицированный врач по медицине сна Ахил Рагурам, доктор медицины.

[СВЯЗАННО: Как получить у пациентов с апноэ во сне удобные интерфейсы… удаленно]

В мае Джадсон Стердивант, владелец Hays Medical Supply, говорит, что его компания оказалась на распутье. «Как мы поддерживаем здоровье наших сотрудников и наших пациентов?» он помнит, как думал.С тех пор он обратился к ResMed MaskSelector. Программа работает аналогично SleepGlad, только пациент подносит измерительный инструмент к лицу при съемке фотографий, а программа рекомендует исключительно интерфейсы ResMed.

Стурдивант, давний клиент ResMed, говорит, что эта система хорошо работает для его команды. «Это было явным обновлением традиционного способа», — говорит он.

С другой стороны, некоторые поставщики медицинских услуг, в том числе Fort Myers Oxygen и Sarasota Oxygen и CPAP, предпочитают такие системы, как SleepGlad, которые поддерживают маски различных брендов.

SleepGlad может рекомендовать интерфейсы CPAP производства Philips, ResMed и Fisher & Paykel. Это также позволяет производителям домашнего медицинского оборудования создавать собственные рецептуры масок.

Машинное обучение используется для постоянного улучшения алгоритма выбора правильной маски для индивидуальных черт лица каждого пациента. «Мы постоянно совершенствуем выбор и размер масок», — говорит Рагурам, медицинский директор Ванкуверского центра сна.

Поскольку система доказала свою точность, Вазнонис ожидает, что больше пациентов получат подходящую маску с первой попытки.«Я думаю, что мы надеемся, что это действительно сократит корректировку маски или переключение масок, которые нам пришлось бы делать в противном случае», — говорит она.

Рекомендация почти мгновенно появляется на телефоне пациента и на экране поставщика медицинских устройств с названием, описанием, размером и фотографией рекомендованной маски.

После этого пациент просматривает обучающее видео, в котором объясняется, как работает аппарат CPAP, и описываются его различные функции.Поставщики также могут загружать собственное видео, чтобы поделиться им со своими пациентами.

«Они находят это очень полезным, потому что они не тратят 40 минут на одно и то же выступление со всеми своими пациентами», — говорит Рагурам.

Последний шаг — это когда пациент получает по почте маску и аппарат CPAP и может начинать терапию, не покидая дома.

Согласно SleepGlad, у первых пользователей этой системы не было перерывов в работе.«Их не сдерживали из-за отсутствия доступа к [средствам индивидуальной защиты] или из-за того, что пациент находился в офисе. Они работают без перебоев », — говорит Рагурам.

«Все как обычно».

Другой вариант — 2D-инструмент Philips Respironics Mask Selector. Также выпущенный во время пандемии, это удаленная версия офисного средства выбора 3D-масок компании.

Согласно информации, предоставленной Philips, Mask Selector определяет несколько наиболее важных точек данных для предоставления точных и точных рекомендаций по маске.Затем эти данные оцениваются в сочетании с анкетой пациента, чтобы рекомендовать тип маски, подушку и размер оправы.

«Это управляемое данными решение может не только помочь [поставщикам медицинского оборудования длительного пользования] и лабораториям сна работать более эффективно за счет снижения нагрузки и расходов, связанных с потенциально длительным процессом подбора маски, но также помочь улучшить соблюдение пациентом режима лечения, предоставляя индивидуализированные маски для конкретных в соответствии с индивидуальными потребностями пациента », — говорится в заявлении Марка Д’Анджело, бизнес-лидера подразделения Sleep OSA компании Philips.

Пациенты, которые не особо разбираются в технологиях или не владеют смартфоном, могут обратиться за помощью к члену семьи, или член медицинского персонала может оставаться на телефоне, чтобы сопровождать их на каждом этапе, говорит Вазнонис. По словам Вазнониса, личная настройка также возможна. у компании по-прежнему открыт розничный выставочный зал для оказания помощи пациентам.

В целом, однако, Вазнонис говорит: «У нас не было много людей, у которых были проблемы с этим. На данный момент есть много людей, которые привыкли к FaceTiming со своими внуками, к видеовстречам, приложениям для мобильных телефонов и тому подобному.Так что очень редко мы сталкиваемся с кем-то, кто не может или просто не хочет этого делать ».

Смогут ли эти технологии полностью заменить человеческие технологии?

Жюри все еще отсутствует, но Рагурам говорит, что никакая машина не может полностью заменить высококвалифицированного техника. Тем не менее, опытные специалисты вносят человеческий фактор. Часто у технических специалистов могут быть личные предпочтения масок, которые могут помешать их способности рекомендовать интерфейсы, с которыми они менее знакомы, но которые могут лучше работать для пациента.Искусственный интеллект и машинное обучение могут помочь обойти эту человеческую предвзятость.

«Это также очень просто и очень быстро», — говорит Вазнонис.

Лиза Спир — младший редактор журнала Sleep Review.

Источник фото: ID 79270631 © Вадимгожда | Dreamstime.com

Расширение возможностей владельца: помощник Signia на основе искусственного интеллекта обеспечивает индивидуальное обслуживание слуха

Техническая тема | Июль 2020 г.

Эрик Гарри Хёйдал, магистр наук; Роза-Линде Фишер, доктор философии; Вера Вольф, дипломированный инженер; Эрик Бранда, AuD, PhD и Марк Обревиль, PhD

Результаты этого исследования показывают, что приложение для смартфонов Signia Assistant обеспечивает безопасное получение конечным пользователем наилучшего возможного решения для любой конкретной ситуации, отмечая важный шаг на пути от знания, основанного на предположениях, к знаниям, основанного на данных, и отхода от « универсальный подход »к точной настройке слуха для каждого человека с помощью искусственного интеллекта.

Общеизвестно, что отправной точкой для определения соответствующего частотно-зависимого усиления и выходной мощности для пользователя слухового аппарата является использование утвержденного предписывающего подхода к настройке. Также хорошо известно, что для большинства пользователей необходима точная настройка — либо в день примерки, либо после прослушивания в реальном мире. Это может происходить из-за пользовательских изменений в предпочтительных уровнях громкости, предпочтениях в отношении качества звука, прослушивании в шумных ситуациях, проблемах с собственным голосом и многих других факторах.Таким образом, корректировка после настройки слухового аппарата является неотъемлемой частью процесса настройки слухового аппарата.

Способность регулировать частотную характеристику и параметры слухового аппарата эволюционировала с развитием технологий, когда мы перешли от базовых аналоговых заушных конструкций 1950-х годов к регулируемым с помощью отвертки подстроечным резисторам / потенциометрам в конце 50-80-х годов и к гораздо более точным возможностям настройки. слуховыми аппаратами с цифровым программированием в 1990-х годах и, наконец, в эпоху полностью цифровых технологий, в которой можно максимально использовать индивидуальные настройки и функции.Наряду с возросшей способностью специалиста по слуховым аппаратам (HCP) выполнять точную настройку различных параметров слухового аппарата возникла и возросшая ответственность за то, чтобы «сделать все правильно» — ожидания оптимизации со стороны владельцев слуховых аппаратов возросли, когда они узнали, что регулировка может быть легко осуществлена. производиться во время визитов после примерки. Однако решение по адаптации к жалобе случайного пользователя не всегда бывает простым. Когда HCP слышит от пользователя, что «все слишком громко», меняет ли он или она общее усиление, точки изгиба AGCi или точки изгиба AGCo? А на каких частотах?

Чтобы упорядочить этот новый мир регулировки слуховых аппаратов, Jenstad et al. ¹ провели опрос клинических аудиологов и разработали словарь из 40 различных терминов, которые пациенты используют для описания своих потребностей в тонкой настройке.В ходе последующего опроса авторы попросили 24 «опытных» аудиологов описать свой метод настройки слухового аппарата, когда жалобы пациента были одним из часто упоминаемых терминов. Эксперты достигли высокого уровня согласия, что послужило отправной точкой для создания экспертной системы для точной настройки параметров слуховых аппаратов. Частично основываясь на этих выводах, компания Siemens разработала Помощник по настройке как часть программного обеспечения Connexx. Изменения в программировании были предложены в программном обеспечении на основе жалоб владельца, которые затем могли быть реализованы специалистом по медицинскому обслуживанию при желании.

Несмотря на то, что сегодня, во время визита после настройки, HCP имеет возможность внести тысячи различных изменений в самые разные параметры слухового аппарата, и имеются экспертные руководства по поиску и устранению неисправностей, но остаются вопросы относительно эффективности и действенности этого проверенного временем подход.

1) Доступ и удобство. Традиционно, чтобы получить корректировку примерки после примерки, пользователь должен вернуться в клинику или офис медицинского работника. В лучшем случае это неприятность, а для некоторых — значительные трудности, особенно когда физическое посещение практически невозможно (например, болезни, инвалидность и недоступность транспорта).Кроме того, повторные посещения могут быть просто невозможны своевременно по непредвиденным причинам. Мы понимаем, что посещения после настройки, особенно для нового пользователя, могут быть очень полезными в плане помощи в использовании и обращении со слуховым аппаратом, а также для предоставления дополнительных информационных консультаций. Однако было показано, что постоянные посещения для изменения примерки снижают удовлетворенность слуховым аппаратом. ² Более того, есть часть пациентов, которые не хотят возвращаться для корректировки, а просто прекращают пользоваться слуховыми аппаратами или, если они недавно были приобретены, возвращают их в кредит.

В некоторой степени эту проблему можно решить с помощью решений для удаленного программирования, таких как Signia TeleCare, ^3,4 , хотя для этого по-прежнему требуется связь с HCP.

2) Определение проблемы со слухом / слухом. Проблема, которая влияет на достоверность изменений после настройки, заключается в том, что точная настройка основана на воспоминаниях пациента о данной ситуации прослушивания. Просто невозможно вспомнить, как что-то звучало несколько дней или недель назад. Например, предположим, что пользователь жалуется на понимание говорящего на фоне фонового шума.Соответствующее изменение настройки будет зависеть от общего уровня звукового давления в среде прослушивания, отношения сигнал / шум и настроек слухового аппарата во время прослушивания. Часто случается так, что медицинский работник слышит расплывчатую историю об опыте прослушивания, а затем пытается решить проблему в тихой непредставительной обстановке.

Эти различные ситуации прослушивания трудно смоделировать в исследовательской лаборатории и практически невозможно в примерочной.В большинстве случаев медицинскому специалисту остается только догадываться, какой могла быть реальная ситуация прослушивания. Неправильное предположение означает, что владелец скоро вернется за другим изменением — или просто сдастся.

3) Сложность настройки параметров. Как мы уже упоминали, ключом к точной настройке после подгонки является не только знание конкретной проблемы, но и знание того, какое изменение в программном обеспечении подгонки с наибольшей вероятностью предоставит решение. Это особенно проблематично для неопытных медицинских работников, которые склонны полагаться на настройки производителя по умолчанию.Кроме того, несмотря на наличие некоторых недавних данных, ⁵ считают, что многие из «установленных» корректировок для данной проблемы основаны на данных опроса Jenstad et al. ¹ , проведенного 20 лет назад — время, когда аналоговые продукты были по-прежнему распространены, и многие цифровые продукты имеют только 2-4 канала.

Тонкая настройка современных слуховых аппаратов — это другой процесс. Независимо от того, насколько вы квалифицированы, без точной информации сложно найти нужное место.

Тонкая настройка 2020

Как мы рассмотрели выше, существует несколько ограничений процесса точной настройки, с которыми мы были знакомы в течение последних 20 лет.К счастью, сейчас есть решения. В последние годы исследователи продемонстрировали преимущество так называемой экологической мгновенной оценки (EMA) для оценки реальных характеристик слуховых аппаратов. Как сообщалось в публикациях, описывающих TeleCare, ^3,4 теперь можно использовать EMA в повседневной клинической практике с помощью приложений для смартфонов. Находясь в определенной ситуации прослушивания, пользователь открывает приложение, слуховой аппарат получает акустическую информацию и настройки слухового аппарата в это время.Владельцу больше не нужно «помнить» условия, когда возникает данная проблема.

Следующий шаг — дать пользователю указание предоставить конкретную информацию о проблеме, после чего, соответственно, производится автоматическое изменение программы. Затем владелец отмечает, решена ли проблема. Рисунок 1 демонстрирует, как пользователь в реальных условиях может достать смартфон, открыть Signia Assistant и начать разговор, который заканчивается подходящим решением для слуха.Далее следует описание того, как работает этот процесс.

Тонкая настройка и использование искусственного интеллекта и нейронных сетей

Ранее мы упоминали, что в современных слуховых аппаратах существует множество возможных настроек, при этом многие функции взаимодействуют с другими функциями.Это распознается Signia Assistant с помощью искусственного интеллекта (ИИ) для изучения индивидуальных предпочтений клиента в данной ситуации. ⁶ Более того, в целом он адаптирует свои встроенные знания о том, какие решения лучше всего подходят для нескольких клиентов.

Хотя ИИ используется как модное слово во многих областях, достижения ИИ действительно проявляются, когда мы смотрим на искусственные нейронные сети, сильно вдохновленные тем, как работает человеческий мозг. Наш мозг состоит из огромного количества клеток, называемых нейронами.Наша способность учиться проистекает из того факта, что эти нейроны могут общаться друг с другом и создавать новые пути, что позволяет нам, например, приобретать новые навыки или изучать новые языки.

В то время как предыдущие подходы к машинному обучению часто создавались один раз и были нацелены на воспроизведение определенного поведения, данного ему в форме примеров, которое никогда не будет изменено позже, нынешние подходы намного более динамичны. Помимо явно индивидуальной потери слуха, большинство начальных (первичных) настроек слуховых аппаратов настраиваются для работы в группе.Хотя в среднем это делает эти фиксированные значения хорошим выбором, по отдельности могут быть сильные различия. Подходы, основанные на данных, признают, что знаний может быть больше, чем мы можем сейчас постичь. И подходы нейронных сетей можно быстро адаптировать для отражения вновь приобретенных знаний, даже без необходимости описывать эти отношения устно.

Signia Помощник на работе

В подавляющем большинстве случаев универсальная программа слуха используется пользователями слуховых аппаратов — следовательно, тонкая настройка специалистом также часто будет сосредоточена на этой программе слуха.Это мотивирует, почему Signia Assistant также предлагает модификации для этой программы: чтобы пациенты получали выгоду от точной настройки в большом количестве повседневных ситуаций. Все затронутые настройки являются частью адаптивных функций — будь то собственная обработка голоса (OVP), направленность и шумоподавление или сжатие. В результате это объединяет понимание ситуации, которое уже встроено в эти алгоритмы, с плавными переходами для индивидуального, но стабильного восприятия звука.

Допустим, пользователь говорит Ассистенту, что он или она хотели бы лучше слышать своего собеседника.Возможное решение для этой ситуации может включать изменение усиления, сжатия, а также направленности и снижения шума. Однако лучшее решение — сугубо индивидуальное; это может зависеть от потери слуха, когнитивных способностей человека или даже от предпочтений формы звука. Кроме того, это сильно зависит от ситуации прослушивания, которая наверняка будет отличаться от ситуации прослушивания, в которой HCP установил устройства. Эту сложную многомерную зависимость трудно описать простыми правилами.К счастью, здесь нам могут помочь искусственные нейронные сети. ⁶

С помощью Signia Assistant два человека могут сидеть рядом друг с другом за одним столом, иметь одинаковый запрос и при этом получать два разных изменения настроек своего слухового аппарата. Как? Что ж, экспертных знаний нет. Это означает, что существуют установленные «факты» о том, что работает лучше всего, но мы не можем знать наверняка в каждой (или любой) ситуации. Следовательно, можно создать систему только из того, что мы считаем наиболее вероятным лучшим решением (переход на слуховой аппарат).Это дает отличную основу, но также означает, что у Signia Assistant есть место для изучения различных решений и изучения того, работает ли что-то еще лучше.

Если этого не произойдет, первое — наиболее очевидное — решение получит силу при принятии решений в будущем. Однако, если со временем альтернативное решение окажется еще лучше, для многих пользователей оно поднимется по иерархии и с большей вероятностью будет использоваться Signia Assistant в подобных ситуациях в будущем.

Другой аспект заключается в том, что нейронная сеть Signia Assistant может определить, что некоторые пользователи слуховых аппаратов обладают определенными характеристиками, которые увеличивают вероятность принятия конкретного решения.Такие вещи, как предыдущий опыт использования слуховых аппаратов, определенные конфигурации потери слуха или чувствительность к шуму, являются примерами таких характеристик. Таким образом, одна группа пользователей с набором общих атрибутов потенциально получит другие изменения в настройках своего слухового аппарата, чем другая группа.

Кроме того, Signia Assistant запоминает предыдущие предпочтения человека и использует их в качестве дополнительного элемента, чтобы взвесить, какие решения могут лучше всего работать для этого человека. Таким образом, эти два человека в одном шумном ресторане получат решение, которое нейронная сеть сочла лучшим специально для них.

Исследования и подтверждения

Валидационное исследование Signia Assistant было проведено в WS Audiology ALOHA (Аудиологическая лаборатория для оптимизации слуховых аппаратов) в Пискатауэе, штат Нью-Джерси. В исследовании приняли участие 7 мужчин и 8 женщин (средний возраст: 61 год, диапазон от 33 до 78 лет) с двусторонней нейросенсорной тугоухостью. Все были опытными пользователями слуховых аппаратов. Их симметричная нисходящая средняя аудиограмма колебалась от 30-40 дБ на низких частотах до 60 дБ на 4000 Гц.В процессе набора все участники владели смартфонами и могли ими пользоваться.

Пациентам с обеих сторон были установлены слуховые аппараты Signia Xperience Pure 7X RIC с использованием программного обеспечения Connexx 9.2. Были выбраны насадки для установки рукавов с защелкиванием, подходящие для индивидуальной потери слуха. Слуховые аппараты были приспособлены к предписывающему методу NAL-NL2, при этом приспособления были проверены с помощью измерений зонда-микрофона. Специальные функции слухового аппарата были установлены на параметры по умолчанию.OVP был обучен и активирован. Все настройки были скопированы во вторую программу, которая позже будет использоваться для проверки пользовательских изменений, внесенных в домашнюю пробную версию.

При двусторонней помощи участникам было проведено тестирование распознавания речи в наборе аудиометрических тестов. Для распознавания в тишине речевым материалом была запись Auditec односложных списков слов NU-6, представленных с уровнем звукового давления 55 дБ. Второй мерой распознавания речи был Матричный тест американского английского (AEMT). AEMT — это адаптивный тест предложения, используемый с конкурирующим речевым шумом, который был представлен на уровне 65 дБ SPL.SRT80 использовался в качестве критерия теста (SNR, когда участники правильно повторяли 80% слов предложений). Для обоих измерений речи целевая речь была представлена ​​с азимута 0 ° (спереди); для AEMT конкурирующий речевой шум доставлялся под углом 180 ° (назад).

После первоначального лабораторного тестирования участники были переведены в независимую исследовательскую группу юзабилити ресурсов, где их проинструктировали по использованию приложения Signia Assistant. После успешного обучения в приложении участники использовали слуховые аппараты в домашнем испытании в течение 10–14 дней.Им было дано указание использовать приложение по требованию в повседневной жизни, а также был дан список конкретных ситуаций прослушивания вне дома. В течение недели с участниками связались, чтобы убедиться, что они используют приложение, участвуют в запрошенных впечатлениях от прослушивания, понимают работу, и их попросили ответить на шкалу удобства использования системы Брук ⁸ , чтобы оценить удобство использования приложения приложение.

После домашнего испытательного периода участники вернулись в ALOHA, где снова было проведено тестирование распознавания речи.Во время этого визита использовались тихая речь и AEMT как для исходных запрограммированных настроек NAL-NL2 (сохраненных во 2-й программе), так и для настройки, полученной в результате использования Signia Assistant (1-я программа «Универсальная»). Участники также заполнили анкету о своем опыте в отношении пользы и удовлетворения от использования Signia Assistant.

Результаты

Данные об износе и использовании. Во время подбора для исследовательских целей приложение для каждого участника было закодировано таким образом, чтобы данные об использовании можно было получить по завершении исследования (Примечание: при нормальном использовании Signia Assistant все данные являются 100% анонимными для обеспечить полную конфиденциальность данных).Эти данные показали, что средний участник использовал слуховые аппараты в течение 147 часов в течение испытательного периода. Чаще всего была тихая обстановка, за которой следовало шумное, прослушивание музыки и пребывание в машине (, рис. 2, ). В течение испытательного периода Ассистент использовался в общей сложности 266 раз, в среднем 18 раз на каждого участника. Наиболее частой причиной использования Ассистента было качество звука (62%), затем следуют другие голоса (25%) и собственный голос (13%). Напомним, что все участники были оснащены и обучены собственной голосовой обработке, которая предназначена для улучшения восприятия собственного голоса и, очевидно, работает достаточно хорошо.

Решение Signia Assistant отчасти зависит от общего уровня шума в ситуации, когда пользователь обращается к приложению. Распределение уровня фонового шума, который присутствовал во время 266 событий, показано на Рис. 3 . Обратите внимание, что в двух третях случаев помощник использовался, когда общий уровень звукового давления составлял 65 дБ или меньше.Это согласуется с выводом о том, что 50% событий приходилось на тишину (рис. 2).

Индивидуальная настройка слухового аппарата. Было особенно интересно изучить, какие изменения усиления произошли в результате использования Signia Assistant. Всегда есть опасения, что после проверенной подгонки, проведенной врачом, если пациенту будет предоставлен контроль, возможно, будут внесены необоснованные изменения.Это был не тот случай. На рис. 4 показаны изменения усиления для входного сигнала уровня звукового давления 65 дБ, которые присутствовали в конце домашнего испытания (напомним, что все участники изначально были приспособлены к целевым параметрам NAL-NL2). Можно было заметить, что владельцы предпочитали очень разные звуки и адаптировали настройки своих слуховых аппаратов в обоих направлениях, некоторые уменьшили, а другие увеличили усиление и перешли на более или менее компрессионную обработку.

Распознавание речи. После домашнего испытания распознавание речи было повторено для NU-6 (в тишине) и AEMT как для исходного фитинга NAL-NL2, так и для фитинга, полученного в результате использования Signia Assistant.Порядок тестирования был уравновешен. Результаты распознавания речи в тишине показаны на рисунке 6 . Включены результаты тестов с программированием NAL-NL2, которые были получены в день подгонки (перед домашним испытанием). Уровень презентации немного ниже обычного (55 дБ SPL) был специально выбран, чтобы можно было обнаруживать важные изменения в слышимости. Данные не выявили существенной разницы между тремя условиями теста (p> 0,05). То есть этот речевой тест предполагает, что Signia Assistant сохранил производительность распознавания.

Результаты AEMT показаны на Рисунке 7 . Как и в случае тестирования «тихая речь», существенных различий между условиями тестирования не наблюдалось (p>.05).

Пользовательский опыт, ощутимая выгода и удовлетворение. Что касается пользовательского опыта Signia Assistant, оцененного после 7 дней использования, результаты были очень положительными. По 5-балльной шкале (полностью согласен — категорически не согласен) 80% согласились с тем, что они доверяют системе, а 73% согласились с тем, что хотели бы использовать ее часто, это не было слишком сложно и легко использовать.Только 7% считали, что это слишком сложно и сложно использовать, и только 14% считали, что им потребуется техническая помощь.

Воспринимаемая польза и удовлетворение оценивались по 7-балльной шкале (полностью согласен или категорически не согласен, средний балл — нейтральный) во время последнего посещения. Рисунок 8 показывает результаты по этим вопросам; суммированные проценты трех ярлыков «согласен» (т. е. оценка 5, 6 или 7). Как показано, все результаты являются очень положительными, со многими из них согласны 93%, и не более 7% попали в категорию «не согласен» по любому пункту.На последний вопрос — порекомендовали бы они Signia Assistant другу по шкале от 1 до 10 (1 = Сильно Нет; 10 = Сильно Да) — все участники дали оценку не менее 5, а 73% дали оценку от 8 и выше.

Интересно отметить, что 80% участников сообщили, что Signia Assistant улучшил их слышимость, а 93% заявили, что использование Assistant улучшило их удовлетворенность от прослушивания в сложной ситуации.Напомним, что это не было выявлено в ходе речевого тестирования и восходит к нашему предыдущему обсуждению значения EMA. Важной, но сложной ситуацией прослушивания для одного человека может быть отношение сигнал / шум +2 дБ, а для другого — +10 дБ. Эти результаты также показывают, что люди могут вносить изменения, улучшающие их слух, в различных ситуациях, но при этом не снижают их результативность при выполнении стандартных речевых тестов.

Сводка

Результаты показывают, что Signia Assistant со своей нейронной сетью гарантирует, что конечный пользователь всегда получит наилучшее возможное решение для любой конкретной ситуации, всегда с учетом его конкретных потребностей и предпочтений.Это помогает сделать реальный мир продолжением процесса настройки за пределами клинических условий. Это важный шаг на пути от знания, основанного на предположениях, к знанию, основанного на данных, перехода от «универсального подхода» к точно настроенному слуху для каждого человека.

Результаты этого исследования также ясно показывают, что людям понравился Signia Assistant и они смогли справиться с их потребностями в точной настройке. Они изменили настройки своих слуховых аппаратов разумным образом, чтобы получить больше удовольствия от сложных звуковых ситуаций без ущерба для показателей разборчивости речи.

Уменьшение количества повторных посещений связано с большей удовлетворенностью. Это исследование показывает, что Signia Assistant может быть отличным инструментом для достижения этой цели. Испытуемые сообщили о повышенном удовлетворении от того, насколько хорошо они слышат в целом, а также особенно от сложных ситуаций с прослушиванием. Это указывает на то, что Ассистент предоставил решения, которые помогли им мгновенно в тех ситуациях, которые трудно воспроизвести в офисе или описать в ретроспективе.

Мы обнаружили значительный рост уверенности в себе благодаря расширению прав и возможностей участников, поскольку они чувствовали, что лучше контролируют свой слух.Это также отражено в том факте, что большинство из них заявили, что будут искать такого помощника при следующей покупке.

Этот инструмент также является большим подспорьем для специалиста по слуховым аппаратам. Он действует как протянутая рука для пользователя за пределами клиники, а также как инструмент для понимания реального опыта пользователя.

Список литературы

1. Jenstad LM, Van Tasell DJ, Ewert C. Устранение неисправностей слуховых аппаратов на основе описаний пациентов. J Am Acad Audiol .2003; 14 (7): 347-360.

2. Кочкин С., Бек Д.Л., Кристенсен Л.А. и др. MarkeTrak VIII: Влияние специалиста-сурдолога на успех пользователей слуховых аппаратов. Проверка слуха . 2010; 17 (4): 12-34.

3. Froehlich M, Branda E, Apel D. Signia TeleCare способствует улучшению результатов настройки слуховых аппаратов. AudiologyOnline. Опубликовано 4 января 2019 г.

4. Йоргенсен Л., Ван Герпен Т., Пауэрс Т.А. и Апель Д. Преимущества использования телемедицины для пациентов с деменцией и потерей слуха и лиц, осуществляющих уход за ними. Проверка слуха . 2019; 26 (6): 22-25.

5. Thielemans T, Pans D, Chenault M, Anteunis L. Тонкая настройка слухового аппарата на основе голландских описаний. Int J Audiol . 2017; 56 (7): 507-515.

6. Høydal EH, Aubreville M. Signia. Signia Assistant Backgrounder. https://www.signia-library.com/wp-content/uploads/sites/137/2020/05/Signia-Assistant_Backgrounder.pdf.

7. Вольф В. Как пользоваться Signia Assistant.

8. Brooke J. SUS – Быстрая и грязная шкала юзабилити.В: Jordan PW, Thomas B, Weerdmeester BA, McClelland IL, eds. Оценка юзабилити в промышленности. Тейлор и Фрэнсис; 1996.

9. Кейдсер Г., Аламуди К. Реальная эффективность и надежность тренировки слухового аппарата. Наушники . 2013; 34 (5): 619–629.

Корреспонденция доктору Бранде по адресу: [адрес электронной почты защищен]

Исходная ссылка для этой статьи: Hoydal EH, Fisher R-L, Wolf V, Branda E, Aubreville M. Расширение возможностей пользователя: Signia Assistant на основе искусственного интеллекта позволяет индивидуально ухаживать за слухом. Проверка слуха . 2020; 27 (7): 22-26.

Детские слуховые аппараты

Даже взрослые насадки слуховых аппаратов могут вызывать стресс. Это длительные встречи, требующие большого терпения, усилий и обучения. Запись на прием к ребенку, которому предстоит получить слуховые аппараты или вспомогательные устройства для прослушивания, может вызвать еще большее беспокойство. Ребенок может бояться обращаться к медицинскому работнику, ему может быть трудно сформулировать свои потребности, и он может чувствовать себя подавленным.

К счастью, родители и опекуны могут сделать несколько вещей, чтобы облегчить ребенку этот процесс. Помните, что подготовка к встрече — один из лучших способов облегчить любые проблемы, которые могут возникнуть у вас или вашего ребенка. Прочтите приведенные ниже советы, которые помогут вам и вашему ребенку лучше подготовиться к настройке слухового аппарата.

Немного не повредит

Наибольшее беспокойство ребенка при обращении к любому специалисту в области здравоохранения, вероятно, вызывает страх испытать боль. Вот где вы можете быть для них большой гарантией; Если в настройке слухового аппарата вашего ребенка нет чего-то уникального и сложного — спросите своего аудиолога, если вы не уверены, — это не повредит.

Предварительная игра

Если у вас маленький ребенок, велика вероятность, что у вас с ним более тесные взаимоотношения в общении, чем с любым другим взрослым, и вы можете использовать это, чтобы упростить процесс. Заранее получите список вопросов, которые сурдолог планирует задать маленькому пациенту, и задайте им эти вопросы сами. Вы также можете разобраться во второстепенных проблемах, таких как боль в ушах, или самостоятельно добавить свои вопросы в беседу. Таким образом, даже если ваш ребенок замолкает перед аудиологом, вы будете готовы вмешаться и ответить на уместные вопросы.

До новых встреч

Одним из явных недостатков слуховых аппаратов у детей перед взрослыми является то, что их уши все еще растут, поэтому переоборудование и новые формы придется производить с определенной периодичностью. Вот почему для опекуна важно рассматривать посещения аудиолога как непрерывный процесс, а не как разовый. Если ваш ребенок знает, что он будет возвращаться время от времени, и узнает, что этот процесс не является травмирующим, последующие посещения будут намного проще, особенно если они будут знать, что вы рядом с ними и для них, на каждом этапе пути. .

% PDF-1.3 % 29 0 объект > эндобдж xref 29 95 0000000016 00000 н. 0000002661 00000 н. 0000002966 00000 н. 0000003703 00000 п. 0000003899 00000 н. 0000004198 00000 п. 0000004374 00000 п. 0000004577 00000 н. 0000004622 00000 н. 0000004672 00000 н. 0000004856 00000 н. 0000005153 00000 н. 0000005323 00000 п. 0000005491 00000 п. 0000005740 00000 н. 0000006136 00000 н. 0000006275 00000 н. 0000006480 00000 н. 0000006684 00000 п. 0000006887 00000 н. 0000007009 00000 н. 0000007219 00000 н. 0000007493 00000 п. 0000009236 00000 п. 0000010189 00000 п. 0000010469 00000 п. 0000013429 00000 п. 0000015695 00000 п. 0000019320 00000 п. 0000019526 00000 п. 0000019622 00000 п. 0000019837 00000 п. 0000020081 00000 п. 0000020286 00000 п. 0000020436 00000 п. 0000020480 00000 п. 0000020659 00000 п. 0000020866 00000 п. 0000021228 00000 п. 0000024860 00000 п. 0000025153 00000 п. 0000025329 00000 п. 0000025543 00000 п. 0000025728 00000 п. 0000025944 00000 п. 0000026043 00000 п. 0000026300 00000 п. 0000026505 00000 п. 0000026845 00000 п. 0000029866 00000 п. 0000030964 00000 п. 0000033861 00000 п. 0000036582 00000 п. 0000048730 00000 н. 0000061705 00000 п. 0000085067 00000 п. 0000097050 00000 п. 0000119241 00000 н. 0000132007 00000 н. 0000148166 00000 н. 0000161075 00000 н. 0000174775 00000 н. 0000187322 00000 н. 0000187370 00000 н. 0000187463 00000 н. 0000200461 00000 п. 0000200675 00000 н. 0000200771 00000 п. 0000201573 00000 н. 0000201779 00000 н. 0000201968 00000 н. 0000223921 00000 н. 0000224128 00000 н. 0000234779 00000 п. 0000234818 00000 н. 0000234897 00000 н. 0000235005 00000 н. 0000235101 00000 п. 0000235199 00000 п. 0000235307 00000 п. 0000235403 00000 п. 0000235487 00000 н. 0000235595 00000 н. 0000235691 00000 п. 0000235768 00000 н. 0000236005 00000 н. 0000236089 00000 н. 0000236197 00000 н. 0000236293 00000 н. 0000832187 00000 н. 0001286168 00000 п. 0001827591 00000 п.